Career Profile
我立志成为一名运筹优化工程师。
在研究生阶段，我掌握了求解器GUROBI、CPLEX以及一些开源求解器的用法，学习了运筹优化算法，做过实际的Linux项目，并且发表一篇JCR Q2 SCI论文。
教育背景
GPA：3.3/4.0
主要课程: 高等运筹学、高等工程数学、交通网络平衡理论
学习整数规划求解算法：分支定界，切平面，列生成，分支定价。
排名：1/78
论文
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Zhang, D., Xu, W., Ji, B., Li, S., & Liu, Y. (2020). An adaptive tabu search algorithm embedded with iterated local search and route elimination for the bike repositioning and recycling problem. Computers & Operations Research, 105035. doi:10.1016/j.cor.2020.105035
- 建立共享单车调度、回收的数学模型,优化调度过程的成本;
- 基于禁忌搜索算法和迭代邻域搜索算法,设计了自适应混合算法;
- 设计了路径减少策略,与禁忌搜索算法进行对比实验,平均成本减少18%.
项目
垃圾短信识别
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使用Python/sci-kit开发的垃圾短信识别模块。
- 使用 jieba 库对语料进行分词, 将 CountVectorizor 和 TF-IDF 作为特征;
- 使用 Python 的 sci-kit 中的朴素贝叶斯、SVM 对模型进行训练;
- 测试数据表明准确率最低有97%.